데이터3 플리토 PM 인턴 합격 후기 // 서류 + 면접 [AI 학습용 언어데이터 PM 인턴 합격 후기] 공고를 마감날인가 전날인가에 발견해서 급하게 후다닥 써서 냈다. 심지어 지원 마감일 다음날이 전공 기말 시험이었기 때문에 많은 시간을 투자하지 못했다. 근데 그래도 이전에 작성해 뒀던 자기소개서가 있었기 때문에 오랜 시간이 걸리지 않았다. 회사가 하는 일, 담당 업무, 지원 자격 등이 너무 나랑 잘 맞을 거 같아서 마감 30분 전까지 작성하고 냈다. 플리토는 좋은 점이 밤 12시에 지원 마감이라는 점 ㅎㅎ 그리고 요즘 PM 관련된 인턴은 정말 별로 없는데 인기는 많아서 하늘에 별따기인 것 같다... 간단히 플리토에 대해 설명하자면, 데이터 판매 70% + 플랫폼 서비스 (30%)로 수익을 내는 회사이다. 그리고 국내 유일 언어 빅데이터 기업이다. 챗지피티 .. 2023. 12. 28. [머신러닝]#1 머신러닝의 이해 // 데이터 종류, 스팸 필터, 머신러닝 특징 오늘은 주특기 과정 중에서도 머신러닝의 첫수업이다. 머신러닝에 대한 전체적인 개념과 이론에 대해 배운다. 1. 머신러닝의 개념 지능은 본능적이나 자동적으로 행동하는 대신에 생각하고 이해하여 행동하는 능력을 말한다. 즉, 인공지능에 접해봤을 때는 어떤 문제가 주어졌을 때, 합리적으로 사고하여 문제를 해결하는 능력이다. 머신러닝은 직역하면 '학습하는 기계'이다. 학습이란 반복적인 경험을 토대로 미지의 문제를 추론하고 틀린 것은 다시 연습하는 것이다. 예를 들어, 아기는 무엇이든 입어 넣어본다. 그러나 다양한 경험을 하면서 뽀죡하고 딱딱한 것은 입에 넣었을 때 아프기에 해서는 안되고, 달콤한 것은 맛있다는 사실 등을 깨닫게 된다. 그리고 이러한 학습을 기반으로 경험하지 않은 것도 판단이 가능하다. 초콜릿을 먹.. 2023. 9. 5. #9 데이터 수집 이론 및 활용 // 사례, 데이터3법, 비식별화 오늘부터는 크롤링에 대해서 배운다. 저번 학기에 캡스톤디자인 전공 수업에서 프로젝트로 대학 신문기사를 크롤링해서 전송해주는 시스템을 만들었었다. 그래서 약간의 크롤링 경험이 있다고 볼 수 있지만, 정식으로 배운 적은 없고 그냥 여기저기에서 혼자 공부했었다. 그때는 야매(?)로 한거였으니까 이제 기초부터 차근차근 배워야지! 일단 실제 크롤링을 어떻게 하는지 배우기 전에, 데이터에 대한 개념부터 알아보자. [Part 1] 데이터 수집 이론 우선 데이터란 무엇일까? ▶ 데이터 (Data) · 모든 분석 혹은 활용가능한 디지털화된 자료이자 정보(신호, 기호, 문자, 숫자 등) · 의미 있는 정보를 모든 값으로, 사람이나 기계가 생성하고 처리하는 형태로 표시된 것 데이터에는 세가지 종류가 있는데, 1. 정형 데이.. 2023. 8. 27. 이전 1 다음
