기계학습1 [머신러닝]#1 머신러닝의 이해 // 데이터 종류, 스팸 필터, 머신러닝 특징 오늘은 주특기 과정 중에서도 머신러닝의 첫수업이다. 머신러닝에 대한 전체적인 개념과 이론에 대해 배운다. 1. 머신러닝의 개념 지능은 본능적이나 자동적으로 행동하는 대신에 생각하고 이해하여 행동하는 능력을 말한다. 즉, 인공지능에 접해봤을 때는 어떤 문제가 주어졌을 때, 합리적으로 사고하여 문제를 해결하는 능력이다. 머신러닝은 직역하면 '학습하는 기계'이다. 학습이란 반복적인 경험을 토대로 미지의 문제를 추론하고 틀린 것은 다시 연습하는 것이다. 예를 들어, 아기는 무엇이든 입어 넣어본다. 그러나 다양한 경험을 하면서 뽀죡하고 딱딱한 것은 입에 넣었을 때 아프기에 해서는 안되고, 달콤한 것은 맛있다는 사실 등을 깨닫게 된다. 그리고 이러한 학습을 기반으로 경험하지 않은 것도 판단이 가능하다. 초콜릿을 먹.. 2023. 9. 5. 이전 1 다음
